Full Stack + AI Integration

把行业场景做成
可落地的 AI 产品

聚焦微信生态、业务系统和智能能力融合,从族谱文化、生态巡检到教育互动与品牌内容,把语音、视觉、多模态、RAG 和大模型工具链接进真实业务流程。

小程序与后台一体化开发多 AI 厂商适配与任务编排从 PoC 到运营后台落地
语音智能TTS、降噪、转写、评测、口语对练
内容生成文生图、活照片、数字讲述、虚拟人
模型工程RAG、Skill、工作流、任务队列、审计
AI 场景中台语音 · 视觉 · Agent · 知识增强
Audio语音链路

语音合成、AI 降噪、语音转写、发音评测,适合导览、陪练、客服与数字播报。

Vision内容生成

文生图、活照片、老照片修复、数字纪念物料,兼顾文化表达与传播转化。

RAG知识与工具

知识库检索、Skill 编排、任务队列和管理后台,让模型结果可追踪、可运营。

Avatar多模态对话

口语对话、书法评测、虚拟人讲解与多轮问答,面向教育、导览与服务场景。

Capability Matrix

把零散 AI 功能整理成业务可用的能力矩阵

不是单点接一个模型接口,而是按“采集、理解、生成、反馈、运营”来组织,让能力可以复用到不同项目里。

Voice Intelligence

声音智能

围绕语音输入输出构建完整链路,适合导览讲解、智能客服、口语训练、访谈整理和内容播报。

语音合成 TTSAI 降噪语音转写 ASR语音评测方言与场景适配
可组合成“录音上传 → 降噪清洗 → 转写归档 → 发音反馈 → 语音播报”的完整闭环。
Multimodal Interaction

多模态理解与互动

让用户可以用说、看、拍、问的方式完成交互,而不是只能打字。适合教育、导览、文化内容和服务咨询。

多模态口语对话书法评测图像理解多轮问答场景知识引用
可用于“拍字识字 + 结构点评”“口语陪练 + 实时纠音”“图片问答 + 知识解释”等场景。
Generative Content

内容生成与数字表达

适合做品牌传播、文化活化和纪念表达,把静态素材升级成更有观看与分享价值的数字内容。

文生图活照片老照片修复虚拟人讲述短视频口播物料
可沉淀为“主题模板 + 素材管理 + 异步任务 + 成果审核”的运营能力,而不是一次性演示功能。
LLM Engineering

RAG 与大模型工具链

把大模型接入企业或项目知识,让回答更贴业务、过程可追踪、结果可复用,并且具备后台配置能力。

RAG 检索增强Skill 工具调用工作流编排供应商路由异步任务与审计
适合做“知识问答、智能填报、报告生成、运营助手、审批建议、AI 后台能力中心”。
Solution Layers

把现有项目升级成更完整的 AI 解决方案

保留你原来擅长的小程序、后台和业务系统能力,再把 AI 做成场景增强层,让每个项目都具备新的增长点。

01

家谱地图与文化传承平台

从电子族谱、地点标记和在线纪念,升级为“可讲述、可互动、可生成”的家族文化平台。老照片修复、活照片、语音讲述、纪念页生成和多模态问答都可以围绕家族资料库展开。

适配能力
  • 老照片修复与活化
  • AI 语音讲述与纪念播报
  • 家族知识 RAG 问答
  • 虚拟人物讲解与数字纪念
02

生态巡检与知识辅助系统

把巡检工具从“记录工具”提升到“智能助手”。现场录音可转写,图文信息可理解,巡检规范与案例库可接入 RAG,帮助一线人员在复杂场景中更快完成上报和判断。

适配能力
  • 现场录音转写与降噪
  • 多模态巡检问答
  • 法规与案例知识库检索
  • AI 辅助报告生成
03

语音教育与互动训练产品

围绕“听、说、评、练”建立一套语音教学或训练产品。支持语音合成、降噪、转写、发音评测、多模态口语对话,以及书法拍照评测,适合教育机构、文化课堂和陪练系统。

适配能力
  • 语音评测与口语陪练
  • 书法拍照点评
  • 语音合成助教播报
  • 多轮纠错与学习反馈
04

内容生成与数字人运营中台

如果需要面向展馆、文旅、品牌或政企内容运营,可以把文生图、虚拟人、脚本生成和任务工作流放进统一后台。内容生产不再靠人工单次制作,而是形成可以配置和复用的能力中台。

适配能力
  • 文生图与海报物料
  • 虚拟人口播与介绍页
  • Prompt/Skill 模板管理
  • 异步任务队列与审核后台
Delivery Method

技术交付不止接接口,而是把能力沉进系统结构里

结合你现在的小程序与 cool-admin-midway 架构,AI 能力可以按模块化方式沉淀,后续换模型厂商或增加玩法时不用推翻重做。

Step 01

场景拆解

先把业务流程拆成采集、理解、生成、审核、归档几个阶段,避免只做一个看起来炫但接不进业务的演示能力。

Step 02

模型适配

语音、视觉、图像生成、虚拟人和大模型分层接入,保留供应商路由与成本控制空间,避免后期被单一厂商锁死。

Step 03

任务编排

需要耗时的能力统一走异步任务与状态轮询,例如文生图、活照片、视频口播、批量转写、知识库构建等。

Step 04

后台运营

通过 RAG 配置、Skill 模板、Prompt 管理、审核台账、结果回溯和权限控制,把 AI 变成能长期运营的项目资产。

Start a Project

如果你要做的是“业务 + AI”而不是单点 APP,这一页已经是合适的方向。

适合继续往下聊的项目包括:小程序智能化升级、AI 业务中台、语音与教育互动、文化内容数字化、知识问答与后台工具链。

微信生态业务后台RAG / Skill语音与虚拟人
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